all of statistics a concise course in statistical inference springer texts in statistics

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All Of Statistics

Author : Larry Wasserman
ISBN : 9780387217369
Genre : Mathematics
File Size : 41. 77 MB
Format : PDF
Download : 119
Read : 1128

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Taken literally, the title "All of Statistics" is an exaggeration. But in spirit, the title is apt, as the book does cover a much broader range of topics than a typical introductory book on mathematical statistics. This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It is suitable for graduate or advanced undergraduate students in computer science, mathematics, statistics, and related disciplines. The book includes modern topics like non-parametric curve estimation, bootstrapping, and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is presumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. Statistics, data mining, and machine learning are all concerned with collecting and analysing data.

Wahrscheinlichkeitstheorie Und Stochastische Prozesse

Author : Michael Mürmann
ISBN : 9783642381607
Genre : Mathematics
File Size : 44. 15 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 675
Read : 465

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Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​

Vorlesungen Ber Mathematische Statistik

Author : Helmut Pruscha
ISBN : 9783322829665
Genre : Mathematics
File Size : 73. 80 MB
Format : PDF
Download : 983
Read : 357

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Das Buch stellt wichtige Konzepte und Ergebnisse der Mathematischen Statistik vor. Auf klassische Schätz- und Testtheorie und das lineare Modell der Statistik wird ebenso eingegangen wie auf Glättungs- und Resamplingmethoden und nichtlineare und nichtparametrische Modelle. Das Studium des asymptotischen statistischen Verhaltens zeigt zudem die Qualität der Verfahren bei wachsendem Stichprobenumfang auf und ermöglicht die Konstruktion von Tests und Konfidenzintervallen.

Statistik F R Dummies

Author : Deborah J. Rumsey
ISBN : 9783527692767
Genre : Education
File Size : 46. 83 MB
Format : PDF, ePub
Download : 171
Read : 236

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Statistik ist ganz sicher kein beliebtes, aber ein notwendiges und auch n?tzliches Thema. Deborah Rumsey erkl?rt Ihnen in diesem Buch die notwendigen Grundbegriffe, erl?utert die wichtigsten statistischen Konzepte und schafft einen Bezug zwischen Theorie und Praxis. Dabei kommt Sie fast ohne Formeln aus. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsm?glichkeiten von statistischem Material kennen und erfahren, wie Sie Ihre Ergebnisse richtig auswerten. Egal ob Mittelwert, Bias, Standardabweichung oder Konfidenzintervall, schon bald kann Ihnen keiner mehr etwas vormachen.

Logik Der Forschung

Author : Karl Popper
ISBN : 9783709141779
Genre : Science
File Size : 74. 3 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 189
Read : 201

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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

All Of Nonparametric Statistics

Author : Larry Wasserman
ISBN : 0387306234
Genre : Mathematics
File Size : 82. 45 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 680
Read : 699

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This text provides the reader with a single book where they can find accounts of a number of up-to-date issues in nonparametric inference. The book is aimed at Masters or PhD level students in statistics, computer science, and engineering. It is also suitable for researchers who want to get up to speed quickly on modern nonparametric methods. It covers a wide range of topics including the bootstrap, the nonparametric delta method, nonparametric regression, density estimation, orthogonal function methods, minimax estimation, nonparametric confidence sets, and wavelets. The book’s dual approach includes a mixture of methodology and theory.

Statistical Regression And Classification

Author : Norman Matloff
ISBN : 9781351645898
Genre : Business & Economics
File Size : 43. 40 MB
Format : PDF, ePub
Download : 447
Read : 345

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Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning takes an innovative look at the traditional statistical regression course, presenting a contemporary treatment in line with today's applications and users. The text takes a modern look at regression: * A thorough treatment of classical linear and generalized linear models, supplemented with introductory material on machine learning methods. * Since classification is the focus of many contemporary applications, the book covers this topic in detail, especially the multiclass case. * In view of the voluminous nature of many modern datasets, there is a chapter on Big Data. * Has special Mathematical and Computational Complements sections at ends of chapters, and exercises are partitioned into Data, Math and Complements problems. * Instructors can tailor coverage for specific audiences such as majors in Statistics, Computer Science, or Economics. * More than 75 examples using real data. The book treats classical regression methods in an innovative, contemporary manner. Though some statistical learning methods are introduced, the primary methodology used is linear and generalized linear parametric models, covering both the Description and Prediction goals of regression methods. The author is just as interested in Description applications of regression, such as measuring the gender wage gap in Silicon Valley, as in forecasting tomorrow's demand for bike rentals. An entire chapter is devoted to measuring such effects, including discussion of Simpson's Paradox, multiple inference, and causation issues. Similarly, there is an entire chapter of parametric model fit, making use of both residual analysis and assessment via nonparametric analysis. Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, and was a founder of the Statistics Department at that institution. His current research focus is on recommender systems, and applications of regression methods to small area estimation and bias reduction in observational studies. He is on the editorial boards of the Journal of Statistical Computation and the R Journal. An award-winning teacher, he is the author of The Art of R Programming and Parallel Computation in Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA.

Statistik F R Wirtschaftswissenschaftler

Author : Irene Rößler
ISBN : 9783662484128
Genre : Business & Economics
File Size : 63. 78 MB
Format : PDF
Download : 953
Read : 761

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In diesem Buch werden einerseits die grundlegenden Begriffe und Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik dargestellt, an Beispielen erklärt und durch Aufgaben mit ausführlichen Lösungen eingeübt. Andererseits soll die für ein Statistikbuch recht ausführliche Verbalisierung – auch in Form von Management Summaries – dabei helfen, statistische Erhebungs- und Auswertungsprozeduren kritisch zu reflektieren und so den Informationsgehalt von statistischen Ergebnissen im Entscheidungszusammenhang bzw. bei der Überprüfung von Hypothesen werten zu können. Die 5. Auflage wurde aktualisiert und korrigiert. Das Lehrbuch ist so konzipiert, dass eine Quer- und Längsschnittsintegration in die meisten Bachelor-Curricula für Wirtschaftswissenschaftler an deutschsprachigen Hochschulen gewährleistet ist. Zusätzliche Lern- und Präsentationshilfen im Internet erleichtern das Selbststudium und den Einsatz des Buches als Ergänzungslektüre zu einer entsprechenden Lehrveranstaltung.

Applied Cryptography And Network Security

Author : Michel Abdalla
ISBN : 9783642019562
Genre : Computers
File Size : 56. 72 MB
Format : PDF
Download : 798
Read : 928

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This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Applied Cryptography and Network Security, ACNS 2009, held in Paris-Rocquencourt, France, in June 2009. The 32 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 150 submissions. The papers are organized in topical sections on key exchange, secure computation, public-key encryption, network security, traitor tracing, authentication and anonymity, hash fundtions, lattices, and side-channel attacks.

Cryptographic Hardware And Embedded Systems Ches 2009

Author : Christophe Clavier
ISBN : 9783642041372
Genre : Computers
File Size : 65. 60 MB
Format : PDF, Docs
Download : 135
Read : 966

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This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Workshop on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, CHES 2009, held in Lausanne, Switzerland during September 6-9, 2009. The book contains 3 invited talks and 29 revised full papers which were carefully reviewed and selected from 148 submissions. The papers are organized in topical sections on software implementations, side channel analysis of secret key cryptosystems, side channel analysis of public key cryptosystems, side channel and fault analysis countermeasures, pairing-based cryptography, new ciphers and efficient implementations, TRNGs and device identification, hardware trojans and trusted ICs, theoretical aspects, and fault analysis.

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