an introduction to the analysis of algorithms 2nd edition

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An Introduction To The Analysis Of Algorithms

Author : Michael Soltys
ISBN : 9789814401173
Genre : Computers
File Size : 44. 48 MB
Format : PDF, Docs
Download : 143
Read : 392

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A successor to the first edition, this updated and revised book is a great companion guide for students and engineers alike, specifically software engineers who design reliable code. While succinct, this edition is mathematically rigorous, covering the foundations of both computer scientists and mathematicians with interest in algorithms. Besides covering the traditional algorithms of Computer Science such as Greedy, Dynamic Programming and Divide & Conquer, this edition goes further by exploring two classes of algorithms that are often overlooked: Randomised and Online algorithms — with emphasis placed on the algorithm itself. The coverage of both fields are timely as the ubiquity of Randomised algorithms are expressed through the emergence of cryptography while Online algorithms are essential in numerous fields as diverse as operating systems and stock market predictions. While being relatively short to ensure the essentiality of content, a strong focus has been placed on self-containment, introducing the idea of pre/post-conditions and loop invariants to readers of all backgrounds. Containing programming exercises in Python, solutions will also be placed on the book's website. Contents:PreliminariesGreedy AlgorithmsDivide and ConquerDynamic ProgrammingOnline AlgorithmsRandomized AlgorithmsAppendix A: Number Theory and Group TheoryAppendix B: RelationsAppendix C: Logic Readership: Students of undergraduate courses in algorithms and programming. Keywords:Algorithms;Greedy;Dynamic Programming;Online;Randomized;Loop InvariantKey Features:The book is concise, and of a portable size that can be conveniently carried around by studentsIt emphasizes correctness of algorithms: how to prove them correct, which is of great importance to software engineersIt contains a chapter on randomized algorithms and applications to cryptography, as well as a chapter on online algorithms and applications to caching/paging, both of which are relevant and current topicsReviews: “Summing up, the book contains very nice introductory material for beginners in the area of correct algorithm's design.” Zentralblatt MATH

An Introduction To The Analysis Of Algorithms

Author : Robert Sedgewick
ISBN : 9780133373486
Genre : Computers
File Size : 37. 16 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 479
Read : 1274

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Despite growing interest, basic information on methods and models for mathematically analyzing algorithms has rarely been directly accessible to practitioners, researchers, or students. An Introduction to the Analysis of Algorithms, Second Edition, organizes and presents that knowledge, fully introducing primary techniques and results in the field. Robert Sedgewick and the late Philippe Flajolet have drawn from both classical mathematics and computer science, integrating discrete mathematics, elementary real analysis, combinatorics, algorithms, and data structures. They emphasize the mathematics needed to support scientific studies that can serve as the basis for predicting algorithm performance and for comparing different algorithms on the basis of performance. Techniques covered in the first half of the book include recurrences, generating functions, asymptotics, and analytic combinatorics. Structures studied in the second half of the book include permutations, trees, strings, tries, and mappings. Numerous examples are included throughout to illustrate applications to the analysis of algorithms that are playing a critical role in the evolution of our modern computational infrastructure. Improvements and additions in this new edition include Upgraded figures and code An all-new chapter introducing analytic combinatorics Simplified derivations via analytic combinatorics throughout The book’s thorough, self-contained coverage will help readers appreciate the field’s challenges, prepare them for advanced results—covered in their monograph Analytic Combinatorics and in Donald Knuth’s The Art of Computer Programming books—and provide the background they need to keep abreast of new research. "[Sedgewick and Flajolet] are not only worldwide leaders of the field, they also are masters of exposition. I am sure that every serious computer scientist will find this book rewarding in many ways." —From the Foreword by Donald E. Knuth

Design And Analysis Of Algorithms 2nd Ed

Author : PANNEERSELVAM, R.
ISBN : 9788120351646
Genre : Computers
File Size : 23. 67 MB
Format : PDF, Docs
Download : 439
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This highly structured text, in its second edition, provides comprehensive coverage of design techniques of algorithms. It traces the complete development of various algorithms in a stepwise approach followed by their pseudo-codes to build an understanding of their applications in practice. With clear explanations, the textbook intends to be much more comprehensive book on design and analysis of algorithm. Commencing with the introduction, the book gives a detailed account of graphs and data structure. It then elaborately discusses the matrix algorithms, basic algorithms, network algorithms, sorting algorithm, backtracking algorithms and search algorithms. The text also focuses on the heuristics, dynamic programming and meta heuristics. The concepts of cryptography and probabilistic algorithms have been described in detail. Finally, the book brings out the underlying concepts of benchmarking of algorithms, algorithms to schedule processor(s) and complexity of algorithms. New to the second Edition New chapters on • Matrix algorithms • Basic algorithms • Backtracking algorithms • Complexity of algorithms Several new sections including asymptotic notation, amortized analysis, recurrences, balanced trees, skip list, disjoint sets, maximal flow algorithm, parsort, radix sort, selection sort, topological sorting/ordering, median and ordered statistics, Huffman coding algorithm, transportation problem, heuristics for scheduling, etc., have been incorporated into the text.

Algorithmen Eine Einf Hrung

Author : Thomas H. Cormen
ISBN : 9783110522013
Genre : Computers
File Size : 57. 17 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 125
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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

Introduction To Algorithms

Author : Thomas H.. Cormen
ISBN : 0262032937
Genre : Computers
File Size : 41. 34 MB
Format : PDF
Download : 378
Read : 206

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An extensively revised edition of a mathematically rigorous yet accessible introduction to algorithms.

Einf Hrung In Die Programmierung Mit Java

Author : Robert Sedgewick
ISBN : 9783868940763
Genre : JAVA (Programming language)
File Size : 68. 73 MB
Format : PDF
Download : 265
Read : 163

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Analysis Of Algorithm And Design

Author : A.A.Puntambekar
ISBN : 8184316224
Genre :
File Size : 90. 35 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 465
Read : 751

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Algorithmen In Java

Author : Robert Sedgewick
ISBN : 3827370728
Genre : Computer algorithms
File Size : 44. 44 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 105
Read : 517

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Introduction To The Design Analysis Of Algorithms

Author : Anany Levitin
ISBN : 0132316811
Genre : Computers
File Size : 84. 51 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 421
Read : 583

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Based on a new classification of algorithm design techniques and a clear delineation of analysis methods, Introduction to the Design and Analysis of Algorithms presents the subject in a coherent and innovative manner. Written in a student-friendly style, the book emphasizes the understanding of ideas over excessively formal treatment while thoroughly covering the material required in an introductory algorithms course. Popular puzzles are used to motivate students' interest and strengthen their skills in algorithmic problem solving. Other learning-enhancement features include chapter summaries, hints to the exercises, and a detailed solution manual.

Programmieren Lernen Mit Python

Author : Allen B. Downey
ISBN : 9783955618070
Genre : Computers
File Size : 80. 83 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 500
Read : 1286

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Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Mit mathematischen Vorkenntnissen ist Python leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Zur aktualisierten Auflage Diese Auflage behandelt Python 3, geht dabei aber auch auf Unterschiede zu Python 2 ein. Außerdem wurde das Buch um die Themen Unicode, List und Dictionary Comprehensions, den Mengen-Typ Set, die String-Format-Methode und print als Funktion ergänzt. Jenseits reiner Theorie Jedes Kapitel enthält passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können. Auf diese Weise können Sie das Gelernte direkt anwenden und die jeweiligen Programmierkonzepte nachvollziehen. Lernen Sie Debugging-Techniken kennen Am Ende jedes Kapitels finden Sie einen Abschnitt zum Thema Debugging, der Techniken zum Aufspüren und Vermeiden von Bugs sowie Warnungen vor entsprechenden Stolpersteinen in Python enthält.

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