analyzing linguistic data a practical introduction to statistics using r

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Analyzing Linguistic Data

Author : R. H. Baayen
ISBN : 9781139470735
Genre : Language Arts & Disciplines
File Size : 37. 21 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 484
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Statistical analysis is a useful skill for linguists and psycholinguists, allowing them to understand the quantitative structure of their data. This textbook provides a straightforward introduction to the statistical analysis of language. Designed for linguists with a non-mathematical background, it clearly introduces the basic principles and methods of statistical analysis, using 'R', the leading computational statistics programme. The reader is guided step-by-step through a range of real data sets, allowing them to analyse acoustic data, construct grammatical trees for a variety of languages, quantify register variation in corpus linguistics, and measure experimental data using state-of-the-art models. The visualization of data plays a key role, both in the initial stages of data exploration and later on when the reader is encouraged to criticize various models. Containing over 40 exercises with model answers, this book will be welcomed by all linguists wishing to learn more about working with and presenting quantitative data.

Verstehen Und Verst Ndlichkeit Juristisch Fachsprachlicher Texte

Author : Sascha Wolfer
ISBN : 9783823391524
Genre : Literary Criticism
File Size : 54. 47 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 260
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Juristische Texte sind schwer zu verstehen, insbesondere – aber nicht nur – für juristische Laien. Dieser Band beleuchtet diese These ausgehend von linguistischen Verständlichkeitsmodellen und kognitionswissenschaftlichen Modellen der menschlichen Textverarbeitung. Anhand von Aufzeichnungen von Blickbewegungen beim Lesen, einem sogenannten Lesekorpus, werden umfangreiche statistische Modelle berechnet. Diese geben Auskunft über Fragen psycholinguistischer Grundlagenforschung auf der Wort-, Satz- und Textebene. Ferner untersucht er, wie sich Auswirkungen von Reformulierungen auf den Verstehensprozess auswirken. Dabei stehen bekannte Komplexitätsmarker deutscher juristischer Texte im Fokus: Nominalisierungen, komplexe Nominalphrasen und syntaktisch komplexe Texte.

Trends In Phonetics And Phonology Studies From German Speaking Europe

Author : Adrian Leemann
ISBN : 9783035108699
Genre : Language Arts & Disciplines
File Size : 45. 40 MB
Format : PDF, Docs
Download : 352
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This volume was inspired by the 9th edition of the Phonetik & Phonologie conference, held in Zürich in October 2013. It includes state of the art research on phonetics and phonology in various languages and from interdisciplinary contributors. The volume is structured into the following eight sections: segmentals, suprasegmentals, articulation in spoken and sign language, perception, phonology, crowdsourcing phonetic data, second language speech, and arts (with inevitable overlap between these areas).

Morphologisch Komplexe W Rter

Author : Pia Bergmann
ISBN : 9783961101061
Genre : German language
File Size : 66. 71 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 156
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Many researchers assume that the relation between morphology and phonology is not a direct one but is modulated by prosodic constituents, particularly the phonological word. Despite the theoretical relevance of the phonological word in morphophonology, phonetic investigations of the realization of (complex) words are still rare. The book aims to shed some light on this issue. On the basis of about 3800 tokens from experimentally elicited and spontaneous German speech, it investigates the prosodic boundary phenomena glottal stop insertion / glottalization and degemination, as well as durational reductions and /t/-deletions in the vicinity of a morphological and/or prosodic boundary. Informed by findings from usage-based accounts of language, it systematically introduces token frequency and other potentially influencing factors into the analysis. The results yield a rather complex picture that, on the whole, corroborates the relevance of the phonological word as an interface domain between morphology and phonology. At the same time, the results underline the necessity to consider usage-based factors such as frequency, thus all in all lending support to so-called hybrid models of language.

Advancing Quantitative Methods In Second Language Research

Author : Luke Plonsky
ISBN : 9781317974086
Genre : Language Arts & Disciplines
File Size : 35. 69 MB
Format : PDF, ePub
Download : 806
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Advancing Quantitative Methods in Second Language Research is the first hands-on guide to conducting advanced research methods in the fields of applied linguistics and second language studies. While a number of texts discuss basic quantitative research methodology, none focus exclusively on providing coverage of alternative advanced statistical procedures in second language studies from a practical approach. The text is bookended by discussions of these advanced procedures in the larger context of second language studies, debating their strengths, weaknesses, and potential for further research; the remaining chapters are how-to sections, each chapter following the same organization, on a wide variety of advanced research methods. By offering much-needed coverage on advanced statistical concepts and procedures, with an eye toward real-world implementation, Advancing Quantitative Methods in Second Language Research enhances the methodological repertoire of graduate students and researchers in applied linguistics and second language studies. For additional content, visit: http://oak.ucc.nau.edu/ldp3/AQMSLR.html

Experimental Research Methods In Sociolinguistics

Author : Katie Drager
ISBN : 9781474251792
Genre : Language Arts & Disciplines
File Size : 86. 27 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 919
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An accessible, user-friendly guide to the variety of different experimental methods used in sociolinguistics, Experimental Research Methods in Sociolinguistics walks students through the "how-to†? of experimental methods used to investigate variation in both speech production and perception. Focusing squarely on practice and application, it takes the reader from defining a research question, to choosing an appropriate framework, to completing a research project. Featuring a companion website with information on experiment-friendly software, sample experiments and suggestions for work to undertake, the book also covers: -Ethical concerns -How to measure production and perception -How to construct and use corpora

Text Analysis With R For Students Of Literature

Author : Matthew L. Jockers
ISBN : 9783319031644
Genre : Computers
File Size : 62. 27 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 591
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Text Analysis with R for Students of Literature is written with students and scholars of literature in mind but will be applicable to other humanists and social scientists wishing to extend their methodological tool kit to include quantitative and computational approaches to the study of text. Computation provides access to information in text that we simply cannot gather using traditional qualitative methods of close reading and human synthesis. Text Analysis with R for Students of Literature provides a practical introduction to computational text analysis using the open source programming language R. R is extremely popular throughout the sciences and because of its accessibility, R is now used increasingly in other research areas. Readers begin working with text right away and each chapter works through a new technique or process such that readers gain a broad exposure to core R procedures and a basic understanding of the possibilities of computational text analysis at both the micro and macro scale. Each chapter builds on the previous as readers move from small scale “microanalysis” of single texts to large scale “macroanalysis” of text corpora, and each chapter concludes with a set of practice exercises that reinforce and expand upon the chapter lessons. The book’s focus is on making the technical palatable and making the technical useful and immediately gratifying.

Statistik Workshop F R Programmierer

Author : Allen B. Downey
ISBN : 9783868993431
Genre : Computers
File Size : 84. 99 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 670
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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Scrum Kurz Gut

Author : Rolf Dräther
ISBN : 9783868998351
Genre : Computers
File Size : 30. 70 MB
Format : PDF
Download : 263
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Scrum ist ein leichtgewichtiges Framework für agiles Projektmanagement. In der Softwareentwicklung ist Scrum mittlerweile weit verbreitet, und auch in anderen Branchen wird es zunehmend als Methode für die Arbeitsorganisation eingesetzt. Dieses Buch bietet allen, die sich für Scrum interessieren oder bereits mit Scrum arbeiten, einen kompakten und praxisbezogenen Überblick über das Framework. Scrum - kurz & gut beschreibt leicht verständlich alle Rollen, Meetings und Artefakte, die Bestandteil von Scrum sind, und bettet diese in den Gesamtkontext der Produktentwicklung ein. Das Buch beschränkt sich dabei nicht auf die Darstellung der reinen Scrum-Mechanik, sondern erläutert auch die agilen Werte und Prinzipien, die dieser Arbeitsmethode zugrunde liegen und durch die die Mechanik erst ihr volles Potenzial entfaltet. Dank wertvoller Praxistipps, Checklisten für die Organisation der Scrum-Meetings und eines umfassenden Glossars mit Definitionen aller Schlüsselbegriffe eignet sich Scrum - kurz & gut gleichermaßen als Kurzeinführung und als Nachschlagewerk für die tägliche Arbeit.

R In A Nutshell

Author : Joseph Adler
ISBN : 9783897216501
Genre : Computers
File Size : 51. 50 MB
Format : PDF, ePub, Docs
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

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