applied predictive analytics principles and techniques for the professional data analyst

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Applied Predictive Analytics

Author : Dean Abbott
ISBN : 9781118727935
Genre : Computers
File Size : 53. 9 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 385
Read : 813

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Learn the art and science of predictive analytics —techniques that get results Predictive analytics is what translates big data intomeaningful, usable business information. Written by a leadingexpert in the field, this guide examines the science of theunderlying algorithms as well as the principles and best practicesthat govern the art of predictive analytics. It clearly explainsthe theory behind predictive analytics, teaches the methods,principles, and techniques for conducting predictive analyticsprojects, and offers tips and tricks that are essential forsuccessful predictive modeling. Hands-on examples and case studiesare included. The ability to successfully apply predictive analytics enablesbusinesses to effectively interpret big data; essential forcompetition today This guide teaches not only the principles of predictiveanalytics, but also how to apply them to achieve real, pragmaticsolutions Explains methods, principles, and techniques for conductingpredictive analytics projects from start to finish Illustrates each technique with hands-on examples and includesas series of in-depth case studies that apply predictive analyticsto common business scenarios A companion website provides all the data sets used to generatethe examples as well as a free trial version of software Applied Predictive Analytics arms data and businessanalysts and business managers with the tools they need tointerpret and capitalize on big data.

Predictive Analytics F R Dummies

Author : Anasse Bari
ISBN :
Genre :
File Size : 20. 54 MB
Format : PDF, ePub
Download : 353
Read : 1237

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Data Science F R Dummies

Author : Lillian Pierson
ISBN : 9783527806751
Genre : Mathematics
File Size : 39. 95 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 568
Read : 937

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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

Statistik Workshop F R Programmierer

Author : Allen B. Downey
ISBN : 9783868993431
Genre : Computers
File Size : 23. 98 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 851
Read : 1126

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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Data Mining

Author : Ian H. Witten
ISBN : 3446215336
Genre :
File Size : 58. 14 MB
Format : PDF, ePub
Download : 302
Read : 165

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Big Data Work

Author : Thomas H. Davenport
ISBN : 9783800648153
Genre : Fiction
File Size : 43. 78 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 883
Read : 706

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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Social Media Marketing Und Data Analytics

Author : Christopher Zerres
ISBN : 9783957103284
Genre : Business & Economics
File Size : 23. 16 MB
Format : PDF, Docs
Download : 167
Read : 1095

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Die Themenbereiche Social Media Marketing und Data Analytics haben in den letzten Jahren auf Grund ihrer gesellschaftlichen, aber auch wirtschaftlichen Bedeutung starke Beachtung in Wissenschaft und Praxis erhalten. Beide Themenfelder sind durch eine hohe Dynamik gekennzeichnet, die sich u. a. in zahlreichen Weiterentwicklungen und damit neuen Möglichkeiten niederschlägt. Bei einer Betrachtung aktueller Entwicklungen in der Praxis und auch in der Wissenschaft zeigt sich, dass es sinnvoll ist, die beiden Themenfelder Social Media Marketing und Data Analytics nicht getrennt voneinander zu betrachten. Dabei wird deutlich, dass ein effektives Social Media Marketing, etwa also der Kundenservice oder das Controlling, nur mit entsprechenden Daten möglich ist. Andererseits durchdringt das moderne Datenmanagement wichtige weitere Bereiche der Privatwirtschaft und des öffentlichen Lebens. Die Herausgeber möchten in dem vorliegenden Buch einen aktuellen Überblick wichtiger Entwicklungen des Social Media Marketing und Data Analytics geben. Dr. Christopher Zerres ist Professor für Marketing an der Hochschule Offenburg. Seine Schwerpunkte in Lehre und Forschung liegen auf Social Media- und Online-Marketing sowie Marketing-Controlling. Zuvor war er bei einer Unternehmensberatung sowie einem internatio-nalen Automobilzulieferer tätig. Christopher Zerres ist Autor zahlreicher Publikationen zu den Bereichen Management und Marketing. / Dr. Dirk Drechsler ist Professor für betriebswirtschaftliches Sicherheitsmanagement an der Hochschule Offenburg. Seine Schwerpunkte im Bereich der Forschung und Lehre liegen auf Risikomanagement, Business Continuity Management und Business Analytics. Er studierte und promovierte an Universitäten in Deutschland, Japan und Schweiz. Danach war Herr Dr. Drechsler als externer und interner Prüfer, Risikomanager und in der Betrugsprävention in mehr als 30 Ländern u.a. leitend tätig.

Big Data

Author : Viktor Mayer-Schönberger
ISBN : 9783864144592
Genre : Political Science
File Size : 50. 75 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 958
Read : 645

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Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.

Programmieren Lernen Mit Python

Author : Allen B. Downey
ISBN : 9783868999471
Genre : Computers
File Size : 24. 94 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 392
Read : 906

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Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Mit mathematischen Vorkenntnissen ist Python leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Jenseits reiner Theorie: Jedes Kapitel enthält passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können. Auf diese Weise können Sie das Gelernte direkt anwenden und die jeweiligen Programmierkonzepte nachvollziehen. Lernen Sie Debugging-Techniken kennen: Am Ende jedes Kapitels finden Sie einen Abschnitt zum Thema Debugging, der Techniken zum Aufspüren und Vermeiden von Bugs sowie Warnungen vor entsprechenden Stolpersteinen in Python enthält. Starten Sie durch: Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung und den verschiedenen Programmierkonzepten, und lernen Sie, wie ein Informatiker zu programmieren.

Big Data Analysis New Algorithms For A New Society

Author : Nathalie Japkowicz
ISBN : 9783319269894
Genre : Computers
File Size : 64. 47 MB
Format : PDF
Download : 654
Read : 1141

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This edited volume is devoted to Big Data Analysis from a Machine Learning standpoint as presented by some of the most eminent researchers in this area. It demonstrates that Big Data Analysis opens up new research problems which were either never considered before, or were only considered within a limited range. In addition to providing methodological discussions on the principles of mining Big Data and the difference between traditional statistical data analysis and newer computing frameworks, this book presents recently developed algorithms affecting such areas as business, financial forecasting, human mobility, the Internet of Things, information networks, bioinformatics, medical systems and life science. It explores, through a number of specific examples, how the study of Big Data Analysis has evolved and how it has started and will most likely continue to affect society. While the benefits brought upon by Big Data Analysis are underlined, the book also discusses some of the warnings that have been issued concerning the potential dangers of Big Data Analysis along with its pitfalls and challenges.

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