introduction to algorithms 3rd edition mit press

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Algorithmen Eine Einf Hrung

Author : Thomas H. Cormen
ISBN : 9783110522013
Genre : Computers
File Size : 29. 46 MB
Format : PDF, Docs
Download : 234
Read : 991

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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

Introduction To Algorithms

Author : Thomas H Cormen
ISBN : 0262032937
Genre : Computers
File Size : 62. 8 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 812
Read : 1266

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An extensively revised edition of a mathematically rigorous yet accessible introduction to algorithms.

Computational Number Theory And Modern Cryptography

Author : Song Y. Yan
ISBN : 9781118188613
Genre : Computers
File Size : 21. 80 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 351
Read : 604

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The only book to provide a unified view of the interplay between computational number theory and cryptography Computational number theory and modern cryptography are two of the most important and fundamental research fields in information security. In this book, Song Y. Yang combines knowledge of these two critical fields, providing a unified view of the relationships between computational number theory and cryptography. The author takes an innovative approach, presenting mathematical ideas first, thereupon treating cryptography as an immediate application of the mathematical concepts. The book also presents topics from number theory, which are relevant for applications in public-key cryptography, as well as modern topics, such as coding and lattice based cryptography for post-quantum cryptography. The author further covers the current research and applications for common cryptographic algorithms, describing the mathematical problems behind these applications in a manner accessible to computer scientists and engineers. Makes mathematical problems accessible to computer scientists and engineers by showing their immediate application Presents topics from number theory relevant for public-key cryptography applications Covers modern topics such as coding and lattice based cryptography for post-quantum cryptography Starts with the basics, then goes into applications and areas of active research Geared at a global audience; classroom tested in North America, Europe, and Asia Incudes exercises in every chapter Instructor resources available on the book’s Companion Website Computational Number Theory and Modern Cryptography is ideal for graduate and advanced undergraduate students in computer science, communications engineering, cryptography and mathematics. Computer scientists, practicing cryptographers, and other professionals involved in various security schemes will also find this book to be a helpful reference.

K Nstliche Intelligenz

Author : Stuart J. Russell
ISBN : 3827370892
Genre :
File Size : 30. 40 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 818
Read : 244

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Medizinische Informatik Kompakt

Author : Roswitha Jehle
ISBN : 9783110340259
Genre : Medical
File Size : 71. 40 MB
Format : PDF, Docs
Download : 638
Read : 1210

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Das kompakte Lehrbuch gibt einen umfassenden Überblick über die informatischen Grundlagen zur Signal-, Bild- und Datenverarbeitung sowie zu vernetzten Systemen. Es richtet sich an Ärzte, Studenten der Informatik und Medizininformatik, DRG-Beauftragte, Medizintechniker, Gerätebeauftragte und Leiter von Telemedizinprojekten. Das Buch deckt das Prüfungsgebiet der Zusatzbezeichnung Medizinische Informatik ab.

Frontiers In Massive Data Analysis

Author : Committee on the Analysis of Massive Data
ISBN : 9780309287784
Genre : Mathematics
File Size : 58. 53 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 406
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Data mining of massive data sets is transforming the way we think about crisis response, marketing, entertainment, cybersecurity and national intelligence. Collections of documents, images, videos, and networks are being thought of not merely as bit strings to be stored, indexed, and retrieved, but as potential sources of discovery and knowledge, requiring sophisticated analysis techniques that go far beyond classical indexing and keyword counting, aiming to find relational and semantic interpretations of the phenomena underlying the data. Frontiers in Massive Data Analysis examines the frontier of analyzing massive amounts of data, whether in a static database or streaming through a system. Data at that scale--terabytes and petabytes--is increasingly common in science (e.g., particle physics, remote sensing, genomics), Internet commerce, business analytics, national security, communications, and elsewhere. The tools that work to infer knowledge from data at smaller scales do not necessarily work, or work well, at such massive scale. New tools, skills, and approaches are necessary, and this report identifies many of them, plus promising research directions to explore. Frontiers in Massive Data Analysis discusses pitfalls in trying to infer knowledge from massive data, and it characterizes seven major classes of computation that are common in the analysis of massive data. Overall, this report illustrates the cross-disciplinary knowledge--from computer science, statistics, machine learning, and application disciplines--that must be brought to bear to make useful inferences from massive data.

Perlen Der Programmierkunst

Author : Jon Louis Bentley
ISBN : 3827317193
Genre :
File Size : 26. 15 MB
Format : PDF
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Introduction To Machine Learning

Author : Ethem Alpaydin
ISBN : 9780262028189
Genre : Computers
File Size : 79. 76 MB
Format : PDF
Download : 657
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The goal of machine learning is to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. Many successful applications of machine learning exist already, including systems that analyze past sales data to predict customer behavior, optimize robot behavior so that a task can be completed using minimum resources, and extract knowledge from bioinformatics data. Introduction to Machine Learning is a comprehensive textbook on the subject, covering a broad array of topics not usually included in introductory machine learning texts. Subjects include supervised learning; Bayesian decision theory; parametric, semi-parametric, and nonparametric methods; multivariate analysis; hidden Markov models; reinforcement learning; kernel machines; graphical models; Bayesian estimation; and statistical testing.Machine learning is rapidly becoming a skill that computer science students must master before graduation. The third edition of Introduction to Machine Learning reflects this shift, with added support for beginners, including selected solutions for exercises and additional example data sets (with code available online). Other substantial changes include discussions of outlier detection; ranking algorithms for perceptrons and support vector machines; matrix decomposition and spectral methods; distance estimation; new kernel algorithms; deep learning in multilayered perceptrons; and the nonparametric approach to Bayesian methods. All learning algorithms are explained so that students can easily move from the equations in the book to a computer program. The book can be used by both advanced undergraduates and graduate students. It will also be of interest to professionals who are concerned with the application of machine learning methods.

Einf Hrung In Python

Author : Mark Lutz
ISBN : 9783897214880
Genre : Python (Computer program language)
File Size : 60. 78 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 912
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Der Turing Omnibus

Author : A.K. Dewdney
ISBN : 9783642788727
Genre : Computers
File Size : 61. 37 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 490
Read : 296

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Der Turing Omnibus macht in 66 exzellent geschriebenen Beiträgen Station bei den interessantesten Themen aus der Informatik, der Computertechnologie und ihren Anwendungen.

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