monte carlo simulation for the pharmaceutical industry concepts algorithms and case studies chapman hall crc biostatistics series

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Monte Carlo Simulation For The Pharmaceutical Industry

Author : Mark Chang
ISBN : 1439835934
Genre : Mathematics
File Size : 70. 34 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 636
Read : 638

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Helping you become a creative, logical thinker and skillful "simulator," Monte Carlo Simulation for the Pharmaceutical Industry: Concepts, Algorithms, and Case Studies provides broad coverage of the entire drug development process, from drug discovery to preclinical and clinical trial aspects to commercialization. It presents the theories and methods needed to carry out computer simulations efficiently, covers both descriptive and pseudocode algorithms that provide the basis for implementation of the simulation methods, and illustrates real-world problems through case studies. The text first emphasizes the importance of analogy and simulation using examples from a variety of areas, before introducing general sampling methods and the different stages of drug development. It then focuses on simulation approaches based on game theory and the Markov decision process, simulations in classical and adaptive trials, and various challenges in clinical trial management and execution. The author goes on to cover prescription drug marketing strategies and brand planning, molecular design and simulation, computational systems biology and biological pathway simulation with Petri nets, and physiologically based pharmacokinetic modeling and pharmacodynamic models. The final chapter explores Monte Carlo computing techniques for statistical inference. This book offers a systematic treatment of computer simulation in drug development. It not only deals with the principles and methods of Monte Carlo simulation, but also the applications in drug development, such as statistical trial monitoring, prescription drug marketing, and molecular docking.

Biopharmaceutical Applied Statistics Symposium

Author : Karl E. Peace
ISBN : 9789811078293
Genre : Medical
File Size : 78. 21 MB
Format : PDF, ePub
Download : 680
Read : 988

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This BASS book Series publishes selected high-quality papers reflecting recent advances in the design and biostatistical analysis of biopharmaceutical experiments – particularly biopharmaceutical clinical trials. The papers were selected from invited presentations at the Biopharmaceutical Applied Statistics Symposium (BASS), which was founded by the first Editor in 1994 and has since become the premier international conference in biopharmaceutical statistics. The primary aims of the BASS are: 1) to raise funding to support graduate students in biostatistics programs, and 2) to provide an opportunity for professionals engaged in pharmaceutical drug research and development to share insights into solving the problems they encounter.The BASS book series is initially divided into three volumes addressing: 1) Design of Clinical Trials; 2) Biostatistical Analysis of Clinical Trials; and 3) Pharmaceutical Applications. This book is the first of the 3-volume book series. The topics covered include: A Statistical Approach to Clinical Trial Simulations, Comparison of Statistical Analysis Methods Using Modeling and Simulation for Optimal Protocol Design, Adaptive Trial Design in Clinical Research, Best Practices and Recommendations for Trial Simulations in the Context of Designing Adaptive Clinical Trials, Designing and Analyzing Recurrent Event Data Trials, Bayesian Methodologies for Response-Adaptive Allocation, Addressing High Placebo Response in Neuroscience Clinical Trials, Phase I Cancer Clinical Trial Design: Single and Combination Agents, Sample Size and Power for the Mixed Linear Model, Crossover Designs in Clinical Trials, Data Monitoring: Structure for Clinical Trials and Sequential Monitoring Procedures, Design and Data Analysis for Multiregional Clinical Trials – Theory and Practice, Adaptive Group-Sequential Multi-regional Outcome Studies in Vaccines, Development and Validation of Patient-reported Outcomes, Interim Analysis of Survival Trials: Group Sequential Analyses, and Conditional Power – A Non-proportional Hazards Perspective.

Modern Issues And Methods In Biostatistics

Author : Mark Chang
ISBN : 144199842X
Genre : Medical
File Size : 84. 94 MB
Format : PDF
Download : 164
Read : 790

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Classic biostatistics, a branch of statistical science, has as its main focus the applications of statistics in public health, the life sciences, and the pharmaceutical industry. Modern biostatistics, beyond just a simple application of statistics, is a confluence of statistics and knowledge of multiple intertwined fields. The application demands, the advancements in computer technology, and the rapid growth of life science data (e.g., genomics data) have promoted the formation of modern biostatistics. There are at least three characteristics of modern biostatistics: (1) in-depth engagement in the application fields that require penetration of knowledge across several fields, (2) high-level complexity of data because they are longitudinal, incomplete, or latent because they are heterogeneous due to a mixture of data or experiment types, because of high-dimensionality, which may make meaningful reduction impossible, or because of extremely small or large size; and (3) dynamics, the speed of development in methodology and analyses, has to match the fast growth of data with a constantly changing face. This book is written for researchers, biostatisticians/statisticians, and scientists who are interested in quantitative analyses. The goal is to introduce modern methods in biostatistics and help researchers and students quickly grasp key concepts and methods. Many methods can solve the same problem and many problems can be solved by the same method, which becomes apparent when those topics are discussed in this single volume.

Adaptive Design Methods In Clinical Trials Second Edition

Author : Shein-Chung Chow
ISBN : 9781439839881
Genre : Mathematics
File Size : 25. 42 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 223
Read : 356

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With new statistical and scientific issues arising in adaptive clinical trial design, including the U.S. FDA’s recent draft guidance, a new edition of one of the first books on the topic is needed. Adaptive Design Methods in Clinical Trials, Second Edition reflects recent developments and regulatory positions on the use of adaptive designs in clinical trials. It unifies the vast and continuously growing literature and research activities on regulatory requirements, scientific and practical issues, and statistical methodology. New to the Second Edition Along with revisions throughout the text, this edition significantly updates the chapters on protocol amendment and clinical trial simulation to incorporate the latest changes. It also includes five entirely new chapters on two-stage adaptive design, biomarker adaptive trials, target clinical trials, sample size and power estimation, and regulatory perspectives. Following in the tradition of its acclaimed predecessor, this second edition continues to offer an up-to-date resource for clinical scientists and researchers in academia, regulatory agencies, and the pharmaceutical industry. Written in an intuitive style at a basic mathematical and statistical level, the book maintains its practical approach with an emphasis on concepts via numerous examples and illustrations.

R In A Nutshell

Author : Joseph Adler
ISBN : 9783897216501
Genre : Computers
File Size : 23. 91 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 164
Read : 723

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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Programmieren Mit R

Author : Uwe Ligges
ISBN : 9783540799986
Genre : Computers
File Size : 52. 90 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 592
Read : 922

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R ist eine objektorientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ausführlich führt der Autor in die Grundlagen ein und vermittelt eingängig die Struktur der Sprache. So ermöglicht er Lesern den leichten Einstieg: eigene Methoden umsetzen, Objektklassen definieren und Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammenstellen. Detailliert beschreibt er die enormen Grafikfähigkeiten von R. Für alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen. In 2. Auflage mit vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.3.x und weiteren von Lesern gewünschten Ergänzungen.

Computational Social Network Analysis

Author : Kai Subel
ISBN : 9783640733064
Genre : Computers
File Size : 34. 7 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 686
Read : 315

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Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Universität Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Ausarbeitung befasst sich mit dem Thema Computational Soical Network Analysis. Ziel ist es, dem Leser einen Einblick in diese Thematik zu verschaffen. Dabei werden Hintergründe, anwendbare Methoden und Tools vorgestellt, die hierbei Verwendung finden. Zunächst wird dabei näher auf den Hintergrund, also warum dieses Gebiet als Forschungsgegenstand so interessant ist, eingegangen. Anschließend werden verschiedene Aspekte, die man im Rahmen der Analyse sozialer Netzwerke untersuchen kann benannt. In diesem Zusammenhang werden auch zwei verschiedene Kategorien zur formalen Analyse benannt. Zur Verdeutlichung wird die Verwendung dieser am Ende des Kapitels auch noch einmal anhand eines Praxisbeispiels gezeigt. Das nächste Kapitel befasst sich mit der Fragstellung, wie Schlüsselfiguren in Netzwerken ermittelt werden können und was für Rollen diese spielen. Dabei werden auch die verschiedenen Arten von Schlüsselfiguren benannt. Eine weitere zentrale Rolle in der Analyse sozialer Netzwerke nehmen Gruppen ein. Die Bedeutung von Gruppen und wie man sie ermitteln kann wird im nächsten Kapitel erläutert. Aufbauend auf den Gruppen sollen Interaktionen innerhalb von Netzwerken untersucht werden. Hierfür werden zunächst die nötigen Werkzeuge, wie die SCAN oder DISSECT Methode vorgestellt und anschließend die Einsatzgebiete anhand von Beispielen verdeutlicht. Im 7. Kapitel wird eine eLearning Plattform näher betrachtet. Hierbei werden zunächst die Eigenschaften und Besonderheiten von eLearning Plattformen beschrieben und anschießend anhand eines Praxisbeispiels verschiedene Methoden zur Analyse sozialer Netzwerke angewendet.

Stochastik

Author : Hans-Otto Georgii
ISBN : 9783110386868
Genre : Mathematics
File Size : 67. 73 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 489
Read : 1051

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Due to the extremely positive reception of this textbook, it is now being published in its 5th edition. The book provides an introduction to the key ideas and elements of probability theory and statistics. Stochastic concepts, models, and methods are highlighted through typical application examples, then analyzed theoretically and systematically explored.

Biotechnology

Author : Wulf Crueger
ISBN : 087893135X
Genre :
File Size : 76. 48 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 374
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Nanophysik Und Nanotechnologie

Author : Edward L. Wolf
ISBN : 9783527687381
Genre : Technology & Engineering
File Size : 59. 59 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
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Noch hat das Motto "Alles muss kleiner werden" nicht an Faszination verloren. Physikern, Ingenieuren und Medizinern erschlie?t sich mit der Nanotechnologie eine neue Welt mit faszinierenden Anwendungen. E.L. Wolf, Physik-Professor in Brooklyn, N.Y., schrieb das erste einf?hrende Lehrbuch zu diesem Thema, in dem er die physikalischen Grundlagen ebenso wie die Anwendungsm?glichkeiten der Nanotechnologie diskutiert. Mittlerweile ist es in der 3. Auflage erschienen und liegt jetzt endlich auch auf Deutsch vor. Dieses Lehrbuch bietet eine einzigartige, in sich geschlossene Einf?hrung in die physikalischen Grundlagen und Konzepte der Nanowissenschaften sowie Anwendungen von Nanosystemen. Das Themenspektrum reicht von Nanosystemen ?ber Quanteneffekte und sich selbst organisierende Strukturen bis hin zu Rastersondenmethoden. Besonders die Vorstellung von Nanomaschinen f?r medizinische Anwendungen ist faszinierend, wenn auch bislang noch nicht praktisch umgesetzt. Der dritten Auflage, auf der diese ?bersetzung beruht, wurde ein neuer Abschnitt ?ber Graphen zugef?gt. Die Diskussion m?glicher Anwendungen in der Energietechnik, Nanoelektronik und Medizin wurde auf neuesten Stand gebracht und wieder aktuelle Beispiele herangezogen, um wichtige Konzepte und Forschungsinstrumente zu illustrieren. Der Autor f?hrt mit diesem Lehrbuch Studenten der Physik, Chemie sowie Ingenieurwissenschaften von den Grundlagen bis auf den Stand der aktuellen Forschung. Die leicht zu lesende Einf?hrung in dieses faszinierende Forschungsgebie ist geeignet f?r fortgeschrittene Bachelor- und Masterstudenten mit Vorkenntnissen in Physik und Chemie. "Zusammenfassend ist festzustellen, dass Edward L. Wolf trotz der reichlich vorhandenen Literatur zur Nanotechnologie ein individuell gestaltetes einf?hrendes Lehrbuch gelungen ist. Es eignet sich - nicht zuletzt dank der enthaltenen ?bungsaufgaben - bestens zur Vorlesungsbegleitung f?r Studierende der Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie auch spezieller nanotechnologisch orientierter Studieng?nge." Physik Journal "...eine sehr kompakte, lesenswerte und gut verst?ndliche Einf?hrung in die Quantenmechanik sowie ihre Auswirkungen auf die Materialwissenschaften..." Chemie Ingenieur Technik

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