spatial data analysis in ecology and agriculture using r

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Spatial Data Analysis In Ecology And Agriculture Using R

Author : Richard E. Plant
ISBN : 9781439819135
Genre : Mathematics
File Size : 34. 35 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 930
Read : 173

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Assuming no prior knowledge of R, Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R provides practical instruction on the use of the R programming language to analyze spatial data arising from research in ecology and agriculture. Written in terms of four data sets easily accessible online, this book guides the reader through the analysis of each data set, including setting research objectives, designing the sampling plan, data quality control, exploratory and confirmatory data analysis, and drawing scientific conclusions. Based on the author’s spatial data analysis course at the University of California, Davis, the book is intended for classroom use or self-study by graduate students and researchers in ecology, geography, and agricultural science with an interest in the analysis of spatial data.

Spatial Data Analysis In Ecology And Agriculture Using R Second Edition

Author : Richard E. Plant
ISBN : 9781351189903
Genre : Technology & Engineering
File Size : 68. 20 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 270
Read : 1167

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Key features: Unique in its combination of serving as an introduction to spatial statistics and to modeling agricultural and ecological data using R Provides exercises in each chapter to facilitate the book's use as a course textbook or for self-study Adds new material on generalized additive models, point pattern analysis, and new methods of Bayesian analysis of spatial data. Includes a completely revised chapter on the analysis of spatiotemporal data featuring recently introduced software and methods Updates its coverage of R software including newly introduced packages Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R, 2nd Edition provides practical instruction on the use of the R programming language to analyze spatial data arising from research in ecology, agriculture, and environmental science. Readers have praised the book's practical coverage of spatial statistics, real-world examples, and user-friendly approach in presenting and explaining R code, aspects maintained in this update. Using data sets from cultivated and uncultivated ecosystems, the book guides the reader through the analysis of each data set, including setting research objectives, designing the sampling plan, data quality control, exploratory and confirmatory data analysis, and drawing scientific conclusions. Additional material to accompany the book, on both analyzing satellite data and on multivariate analysis, can be accessed at https://www.plantsciences.ucdavis.edu/plant/additionaltopics.htm.

Ecological Statistics

Author : Gordon A. Fox
ISBN : 9780191652882
Genre : Science
File Size : 28. 75 MB
Format : PDF, Docs
Download : 313
Read : 803

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The application and interpretation of statistics are central to ecological study and practice. Ecologists are now asking more sophisticated questions than in the past. These new questions, together with the continued growth of computing power and the availability of new software, have created a new generation of statistical techniques. These have resulted in major recent developments in both our understanding and practice of ecological statistics. This novel book synthesizes a number of these changes, addressing key approaches and issues that tend to be overlooked in other books such as missing/censored data, correlation structure of data, heterogeneous data, and complex causal relationships. These issues characterize a large proportion of ecological data, but most ecologists' training in traditional statistics simply does not provide them with adequate preparation to handle the associated challenges. Uniquely, Ecological Statistics highlights the underlying links among many statistical approaches that attempt to tackle these issues. In particular, it gives readers an introduction to approaches to inference, likelihoods, generalized linear (mixed) models, spatially or phylogenetically-structured data, and data synthesis, with a strong emphasis on conceptual understanding and subsequent application to data analysis. Written by a team of practicing ecologists, mathematical explanations have been kept to the minimum necessary. This user-friendly textbook will be suitable for graduate students, researchers, and practitioners in the fields of ecology, evolution, environmental studies, and computational biology who are interested in updating their statistical tool kits. A companion web site provides example data sets and commented code in the R language.

Neue Trends In Den Sozialwissenschaften

Author : Sebastian Jäckle
ISBN : 9783658171896
Genre : Social Science
File Size : 81. 67 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 249
Read : 1281

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Dieses Buch stellt einige wichtige und zukunftsträchtige neuere Methoden in den Sozialwissenschaften vor. Ziel des Buches ist, einerseits deren Grundlogik zu klären und andererseits zu zeigen, inwiefern sie den klassischen Methodenkatalog sinnvoll ergänzen können. Dazu wird das Spektrum an mit diesen Techniken bearbeitbaren Fragestellungen aufgezeigt, Beispielarbeiten diskutiert, nötige Voraussetzungen z.B. in Bezug auf die Datenqualität angesprochen, und damit insgesamt das Potential dieser Verfahren veranschaulicht. Zudem gibt jeder Beitrag praktische Tipps für die Umsetzung eigener Forschungsarbeiten und anhand kommentierter Literaturempfehlungen Ansatzpunkte für die intensivere Beschäftigung mit den Methoden. Daneben wird (sofern angebracht) kurz diskutiert welche Softwarepakete sich für die Anwendung eignen.

Data Science F R Dummies

Author : Lillian Pierson
ISBN : 9783527806751
Genre : Mathematics
File Size : 46. 91 MB
Format : PDF, ePub
Download : 436
Read : 1019

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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

Javascript Kurz Gut

Author : David Flanagan
ISBN : 9783868993899
Genre : Computers
File Size : 25. 40 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 832
Read : 949

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JavaScript ist eine mächtige, objektorientierte Skriptsprache, deren Code in HTML-Seiten eingebettet und vom Browser interpretiert und ausgeführt wird. Richtig eingesetzt, eignet sie sich aber auch für die Programmierung komplexer Anwendungen und hat im Zusammenhang mit HTML5 noch einmal an Bedeutung gewonnen. Diese Kurzreferenz ist ein Auszug aus der überarbeiteten und ergänzten Neuauflage von JavaScript – Das umfassende Referenzwerk, 6. Auflage, der JavaScript-Bibel schlechthin. JavaScript kurz & gut befasst sich in den ersten neun Kapiteln mit der neuesten Version des Sprachkerns (ECMAScript 5) und behandelt die Syntax der Sprache, Typen, Werte, Variablen, Operatoren und Anweisungen sowie Objekte, Arrays, Funktionen und Klassen. All dies ist nicht nur für die Verwendung von JavaScript in Webbrowsern, sondern auch beim Einsatz von Node auf der Serverseite relevant. In den folgenden fünf Kapiteln geht es um die Host-Umgebung des Webbrowsers. Es wird erklärt, wie Sie clientseitiges JavaScript für die Erstellung dynamischer Webseiten und -applikationen verwenden und mit JavaScript auf die HTML5-APIs zugreifen. Diese Kapitel liefern Informationen zu den wichtigsten Elementen von clientseitigem JavaScript: Fenster, Dokumente, Elemente, Stile, Events, Netzwerke und Speicherung.

Der Regenwald Ist Unser Haus

Author : Stefanie Steinebach
ISBN : 386395081X
Genre : Kubu (Indonesian people)
File Size : 73. 4 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 812
Read : 1267

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Für die Orang Rimba auf Sumatra ist der Regenwald eine Welt, die nicht nur von Tieren, sondern auch von Göttern und Geistern bevölkert ist und ihre eigenen Gesetze besitzt. Er bildet die Lebenswelt der Orang Rimba, die durch Abholzung und Plantagenwirtschaft bedroht ist. Das Buch basiert auf einer 15 monatigen ethnologischen Feldforschung (zwischen 2003 und 2005) der Autorin bei diesen Waldbewohnern. Sie untersucht, wie durch Interaktionen mit verschiedenen Akteuren, vor allem dem indonesischen Staat und Nicht-Regierungsorganisationen - sie alle haben Interesse am Wald als wirtschaftliche Ressource oder Schutzgebiet -, verschiedene Identitäten der Orang Rimba hervorgebracht werden. Die Arbeit setzt sich detailliert mit der Selbstdarstellung der Orang Rimba auseinander und vergleicht sie mit verschiedenen Fremdperspektiven externer Akteure auf diese nicht sesshafte Gruppe. Diskurse über Wald als gefährliche Wildnis oder Schutzgebiet bestimmen auch die Zukunft und die Handlungsfähigkeit der Orang Rimba, sei es als marginalisierte Minderheit oder selbstbestimmte Regenwaldbewohner.

Numerical Ecology With R

Author : Daniel Borcard
ISBN : 144197976X
Genre : Medical
File Size : 56. 51 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 164
Read : 1298

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Numerical Ecology with R provides a long-awaited bridge between a textbook in Numerical Ecology and the implementation of this discipline in the R language. After short theoretical overviews, the authors accompany the users through the exploration of the methods by means of applied and extensively commented examples. Users are invited to use this book as a teaching companion at the computer. The travel starts with exploratory approaches, proceeds with the construction of association matrices, then addresses three families of methods: clustering, unconstrained and canonical ordination, and spatial analysis. All the necessary data files, the scripts used in the chapters, as well as the extra R functions and packages written by the authors, can be downloaded from a web page accessible through the Springer web site(http://adn.biol.umontreal.ca/~numericalecology/numecolR/). This book is aimed at professional researchers, practitioners, graduate students and teachers in ecology, environmental science and engineering, and in related fields such as oceanography, molecular ecology, agriculture and soil science, who already have a background in general and multivariate statistics and wish to apply this knowledge to their data using the R language, as well as people willing to accompany their disciplinary learning with practical applications. People from other fields (e.g. geology, geography, paleoecology, phylogenetics, anthropology, the social and education sciences, etc.) may also benefit from the materials presented in this book. The three authors teach numerical ecology, both theoretical and practical, to a wide array of audiences, in regular courses in their Universities and in short courses given around the world. Daniel Borcard is lecturer of Biostatistics and Ecology and researcher in Numerical Ecology at Université de Montréal, Québec, Canada. François Gillet is professor of Community Ecology and Ecological Modelling at Université de Franche-Comté, Besançon, France. Pierre Legendre is professor of Quantitative Biology and Ecology at Université de Montréal, Fellow of the Royal Society of Canada, and ISI Highly Cited Researcher in Ecology/Environment.

Einf Hrung In Die Moderne Zeitreihenanalyse

Author : Gebhard Kirchgässner
ISBN : 3800632683
Genre : Econometrics
File Size : 21. 15 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 431
Read : 437

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R F R Dummies

Author : Andrie de Vries
ISBN : 9783527812523
Genre : Computers
File Size : 37. 19 MB
Format : PDF
Download : 717
Read : 992

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

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